Ссылки

Материалы магистров ДонНТУ

1. http://masters.donntu.ru/2006/fvti/bondarenko/index.htm
   Тема: Интеграция визуального и речевого способов управления процессом ввода и редактирования текстовой информации
   Автор: Бондаренко Иван Юрьевич
   Руководитель: Федяев О.И., доц., к.т.н.
   
   
2. http://masters.donntu.ru/2008/fvti/verenich/library/index.htm
   Тема: Анализ методов построения систем распознавания речи на основе гибрида скрытой марковской модели и нейросети
   Автор: Веренич Иван Владимирович
   Руководитель: Федяев О.И., доц., к.т.н.
   
   

Вводные статьи по теме

3. Название: Распознавание речи
   Источник: Википедия
   Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/Распознавание_речи
   
   
4. Название: Speech recognition
   Источник: Wikipedia
   Адрес: http://en.wikipedia.org/wiki/Speech_recognition
   
   
5. Название: Искусственная нейронная сеть
   Источник: Википедия
   Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/Нейронная_сеть
   
   
6. Название: Нейронные сети
   Источник: Электронный учебник StatSoft
   Адрес: http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html
   
   
7. Название: Параллельное программирование
   Источник: Путеводитель по интернету
   Адрес: http://it.sander.su/parallel_coding.php
   
   
8. Название: Параллельное программирование
   Источник: Компьютерра-Онлайн
   Адрес: http://www.computerra.ru/hitech/242551/
   
   
9. Название: CUDA (Compute Unified Device Architecture)
   Источник: Википедия
   Адрес: http://ru.wikipedia.org/wiki/CUDA
   
   
10. Название: GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units)
    Источник: Wikipedia
    Адрес: http://en.wikipedia.org/wiki/GPGPU
    
    
11. Название: NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах
    Автор: Алексей Берилло
    Источник: IXBT
    Адрес: http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml
    
    
12. Название: Распознавание речи. Часть 1. Классификация систем распознавания речи
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64572/
    
    
13. Название: Распознавание речи. Часть 2. Типичная структура системы распознавания речи
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64594/
    
    
14. Название: Распознавание речи. Часть 3. Голосовой тракт, слуховой тракт
    Автор: Глеб Радченко
    Источник: Хабрахабр
    Адрес: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/64681/
    
    
15. Название: Что такое OpenMP?
    Источник: Лаборатория Параллельных Информационных Технологий, НИВЦ МГУ
    Адрес: http://parallel.ru/tech/tech_dev/openmp.html
    
    
16. Название: OpenMP
    Автор: Blaise Barney
    Источник: Lawrence Livermore National Laboratory
    Адрес: https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/
    
    
17. Название: Популярные нейросетевые архитектуры
    Автор: Александр Вежневец
    Источник: Компьютерная графика и мультимедиа. Выпуск №2(1), 2004г.
    Адрес: http://cgm.computergraphics.ru/content/view/57
    
    
18. Название: Speech Recognition
    Источник: Artificial neural networks
    Адрес: http://www.learnartificialneuralnetworks.com/speechrecognition.html
    
    

Специализированные серверы, сайты, порталы

19. Ресурс: http://www.intuit.ru/catalog/human/expert/
    Описание: Каталог лекций по системам искусственного интеллекта
    
    
20. Ресурс: http://www.aiportal.ru/
    Описание: Портал искусственного интеллекта. Есть раздел по нейронным сетям
    
    
21. Ресурс: http://habrahabr.ru/blogs/artificial_intelligence/
    Описание: Блог, посвященный искусственному интеллекту, на сайте Хабрахабр
    
    
22. Ресурс: http://habrahabr.ru/blogs/CUDA/
    Описание: Блог, посвященный NVidia CUDA, на сайте Хабрахабр
    
    
23. Ресурс: http://neuroschool.narod.ru/
    Описание: Большая подборка литературы по нейронным сетям. Есть анонсы научных конференций
    
    
24. Ресурс: http://algolist.manual.ru/ai/neuro/
    Описание: Набор статей по искусственным нейронным сетям
    
    
25. Ресурс: http://chernykh.net/
    Описание: Сайт об истории развития компьютеров и сферах их применения. Содержит огромную подборку статей по искусственному интеллекту
    
    
26. Ресурс: http://groups.google.com/group/cudacsmsusu
    Описание: Группа по технологии CUDA и разработке приложений на ее основе. Группа содержит лекционный материал курса "Архитектура и программирование массивно-параллельных вычислительных систем" ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова в свободном доступе
    
    
27. Ресурс: http://www.isca-speech.org/
    Описание: Сайт Международной ассоциации речевых коммуникаций (ISCA, International Speech Communication Association)
    
    
28. Ресурс: http://openmp.org/wp/
    Описание: Официальный сайт технологии OpenMP
    
    
29. Ресурс: http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html
    Описание: Официальный сайт технологии CUDA
    
    
30. Ресурс: http://ииклуб.рф/
    Описание: Клуб любителей и знатоков Искусственного Интеллекта
    
    
31. Ресурс: http://speech-soft.ru/
    Описание: Информационный портал "Речевые технологии"
    
    
32. Ресурс: http://www.gpgpu.ru/
    Описание: Ресурс, посвященный использованию видеокарт для вычислений (русскоязычный сайт)
    
    
33. Ресурс: http://gpgpu.org/
    Описание: Ресурс, посвященный использованию видеокарт для вычислений (англоязычный сайт)
    
    
34. Ресурс: http://www.neuropro.ru/
    Описание: Сайт Виктора Царегородцева (г.Красноярск), посвященный предложению услуг по анализу данных, созданию интеллектуальных компьютерных программ для решения задач прогнозирования и диагностики, изучению и применению нейронных сетей
    
    
35. Ресурс: http://alife.narod.ru/
    Описание: Нейронные сети и их приложения. Сайт к.ф.-м.н, Сергея Терехова
    
    
36. Ресурс: http://ocrai.narod.ru/
    Описание: Страничка посвящена сложным проблемам и их решениям. А именно практической реализацией алгоритмов распознавания образов, речи, искусственному интеллекту, анализу недостатков существующих программ в этой области. Абстрактным принципам решения задач любого типа которые решаются просто человеком и не решаются просто в математике и на компьютере, принципам построения алгоритмов
    
    
37. Ресурс: http://www.super-profi.com/
    Описание: Сайт о распознавании и порождении речи
    
    

Статьи и доклады по теме

38. Название: Нейросетевой распознаватель фонем русской речи на мультипроцессорной графической плате
    Авторы: Бондаренко И.Ю., Федяев О.И., Титаренко К.К.
    Источник: Искусственный интеллект, №3 (2010г.)
    Адрес: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/ii/2010_3/AI_2010_3/3/00_Bondarenko.pdf
    
    
39. Название: Использование технологии CUDA фирмы Nvidia для САПР нейронных сетей
    Автор: Денис Владимирович Калитин, кандидат технических наук, доцент, МГГУ
    Источник: Устойчивое инновационное развитие: проектирование и управление. Электронное научное издание ISSN 2075-1427
    Адрес: http://www.rypravlenie.ru/wp-content/uploads/2009/10/2_Kalitin.pdf
    
    
40. Название: Context-Dependent Pre-trained Deep Neural Networks for Large Vocabulary Speech Recognition
    Авторы: George E. Dahl, Dong Yu, Li Deng, Alex Acero
    Источник: Interspeech 2011, the 12th annual Conference of the International Speech Communication Association (Florence, Italy, Aug. 28-31, 2011)
    Адрес: http://research.microsoft.com/pubs/144412/DBN4LVCSR-TransASLP.pdf
    
    
41. Название: Parallel implementation of artificial neural network training
    Авторы: S. Scanzio, S. Cumani, R. Gemello, F. Mana, P. Laface
    Источник: Acoustics Speech and Signal Processing (ICASSP), 2010 IEEE International Conference on (March 14-19, 2010)
    Адрес: http://mirlab.org/conference_papers/International_Conference/ICASSP 2010/pdfs/0004902.pdf
    
    
42. Название: GNeuron: Parallel Neural Networks with GPU
    Автор: Raghavendra D Prabhu
    Источник: The 14th annual IEEE International Conference on High Performance Computing (HiPC 2007) (Goa, India, December 18-21, 2007)
    Адрес: http://hipc.org/hipc2007/posters/GNeuron.pdf
    
    
43. Название: Principles of training multi-layer neural network using backpropagation
    Авторы: Mariusz Bernacki, Przemysław Włodarczyk
    Источник: Virtual Laboratory of Artificial Intelligence, Akademia Górniczno-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie
    Адрес: http://home.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html
    
    
44. Название: High performance pattern recognition on GPU
    Авторы: Sheetal Lahabar, Pinky Agrawal, P. J. Narayanan
    Источник: Center for Visual Information Technology
    Адрес: http://cvit.iiit.ac.in/papers/Sheetal08High.pdf
    
    
45. Название: Применение графического процессора в ресурсоемких вычислениях на базе библиотеки OpenCL
    Авторы: С. А. Запрягаев, А. А. Карпушин
    Источник: Вестник ВГУ, Серия: Системный анализ и информационные технологии, №2 (2010)
    Адрес: http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/analiz/2010/02/2010-02-14.pdf
    
    
46. Название: Speech Recognition Using Neural Networks
    Авторы: John-Paul Hosom, Ron Cole, and Mark Fanty
    Источник: Center for Spoken Language Understanding
    Адрес: http://www.cslu.ogi.edu/tutordemos/nnet_recog/recog.html
    
    
47. Название: An automatic speech recognition system using neural networks and linear dynamic models to recover and model articulatory traces Авторы: Joe Frankel, Korin Richmond, Simon King, Paul Taylor
    Источник: Sixth International Conference on Spoken Language Processing (ICSLP 2000) (Beijing, China, October 16-20, 2000)
    Адрес: http://www.cstr.ed.ac.uk/downloads/publications/2000/Frankel_et_al_ICSLP2000.pdf
    
    
48. Название: Parallel Training of Neural Networks for Speech Recognition
    Авторы: Karel Veselý, Lukáš Burget and František Grézl
    Источник: Interspeech 2010 (Makuhari, Japan, September 26-30, 2010)
    Адрес: http://www.fit.vutbr.cz/research/groups/speech/publi/2010/vesely_interspeech2010_IS100045.pdf
    
    
49. Название: Neural Network Implementation Using CUDA and OpenMP
    Авторы: Honghoon Jang, Anjin Park, Keechul Jung
    Источник: Computing: Techniques and Applications, 2008. DICTA '08
    Адрес: http://www.fabioruini.eu/blog/?dl=78
    
    
50. Название: Ускорение процесса обучения нейросети за счет использования графического акселератора
    Авторы: Лукьяница А.А., Севрюков Б.Г.
    Источник: Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ-2009)
    Адрес: http://www.ict.edu.ru/vconf/files/11924.pdf