Ткаченко Сергей Витальевич

Факультет компьютерных наук и технологий

Кафедра компьютерной инженерии

Специальность Компьютерные системы и сети

Исследование и выбор алгоритмов обработки сигналов кардиограммы с целью реализации в портативном кардиографе на базе недорогих аппаратных возможностей

Научный руководитель: доц., к.т.н. Краснокутский Владимир Алексеевич

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Устройство снятия электрокардиосигнала для передачи в систему Matlab

    Авторы: Ткаченко С.В., Краснокутский В.А.

    Описание: Рассмотрены вопросы построения устройств снятия электрокардиограмм. Предлагается устройство на основе микроконтроллера, позволяющее вводить сигнал электрокардиограммы непосредственно в среду MATLAB.

    Источник: Інформаційні управляючі системи та комп'ютерний моніторинг (ІУСКМ-2012): III Всеукраїнська науково-технічна конференція студентів, аспірантів та молодих вчених, 16-18 квітня 2012 р., м. Донецьк / Донец. націонал. техн. ун-т; редкол.: Є.О. Башков (голова) та ін. - Донецьк: ДонНТУ, 2012. - 549-552 c.

  2. Тематические статьи

  3. Преимущества методов оптимальной фильтрации при электрокардиологических исследованиях

    Авторы: Савостин А.А.

    Описание: Рассматриваются методы оптимальной фильтрации при электрокардиологических исследованиях. Дается понятие о построении фильтров Вимера для фильтрации ЭКГ сигнала.

    Источник: Савостин А.А., Петропавловск, Северо-Казахстанский государственный университет им. М. Козыбаева

  4. Цифровые генераторные преобразователи повышенной чувствительности для систем управления и контроля

    Авторы: Шакурский В.К.,Иванов В.В.,Нагаев Д.А.

    Описание: Рассматривается реализация режима сверхчувтсвительности в цифровых автоколебательных системах с целью синтеза цифровых генераторных преобразователей повышенной чувствительности.

    Источник: Шакурский В.К.,Иванов В.В.,Нагаев Д.А., Тольяттинский государственный университет

  5. МНОГОСКОРОСТНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ: ретроспектива и современное состояние

    Авторы: Витязев В.В.

    Описание: В данной статье рассмотрены эволюция теории и техники многоскоростной обработки сигнатов и ее нынешнее состояние.

    Источник: Витязев В.В., Рязанский государственный радиотехнический университет

  6. Wavelet Denoising of the Electrocardiogram Signal Based on the Corrupted Noise Estimation

    Авторы: Chouakri SA., Bereksi-Reguig F., Ahmaidi S., Fokapu O.

    Описание: В данной статье рассматривается алгоритм помехоподавления для ЭКГ сигнала, основанный на вейвлет преобразовании.

    Источник: Chouakri SA., Bereksi-Reguig F., Ahmaidi S., Fokapu O., Universite Djillali Liabes, Sidi Bel Abbes, Algerie; 2Universite Abou Bekr Belkaid, Tlemcen, Algerie; 3Universite de Picardie Jules Verne, Amiens, France; 4Universite Technologique de Compiegne, Compiegne, France.

  7. Повышение эффективности реализации цифровых фильтров в ПЛИС

    Авторы: Плотников П.В.

    Описание: В статье проведен анализ сквозных маршрутов проектирования цифровых фильтров, используемых в современных САПР, и приведен ряд недостатков, которыми обладают данные системы.

    Источник: Плотников П.В., Владимирский государственный университет, plotnikov_pv@inbox.ru

  8. Performance Study of Various Adaptive Filter Algorithms for Noise Cancellation in Respiratory Signals

    Авторы: A.Bhavani Sankar, D.Kumar, K.Seethalakshmi

    Описание: В статье рассматривается адаптивный алгоритм фильтрации для помехоподавления в дыхательных сигналах.

    Источник: A.Bhavani Sankar, D.Kumar, K.Seethalakshmi, Anjalai Ammal- Mahalingam Engineering College,,Kovilvenni Tamil Nadu,India

  9. ECG Front-End Design is Simplified with MicroConverter

    Авторы: Hartmann E.

    Описание: В статье описаны подходы и технические решения, позволяющие спроектировать схемотехнически простой и недорогой электрокардиомонитор на базе микроконвертора фирмы Analog Devices.

    Источник: Eckart Hartmann [eckart.hartmann@analog.com], Enrique Company-Bosch[enrique.combos@analog.com]

  10. ECG SIGNAL PROCESSING AND HEART RATE FREQUENCY DETECTION METHODS

    Авторы: Parak J., Havlik J.

    Описание: Рассматриваются методы снятия ЭКГ сигнала, построения фильтров для уменшения сетевых и дыхательных помех.

    Источник: Parak J., Havlik J., Department of Circuit Theory, Faculty of Electrical Engineering Czech Technical University in Prague

  11. Переводы статей

  12. Помехоподавление в ЭКГ сигналах с использованием алгоритма адаптивной фильтрации

    Авторы: Chinmay Chandrakar, Kowar M.K.

    Перевод: Ткаченко С.В.

    Описание: Представлен алгоритм адаптивной фильтрации основанный на рекурсивном методе наименших квадратов. Рассматриваются его преимущества и недостатки, с точки зрения фильтрации ЭКГ сигналов.

    Источник (англ.): Open System Resuorces Online