Собственные публикации и доклады

Авторы: Брынза Т.А, Бондаренко И.Ю.
Описание: Выполнен сравнительный анализ сигмоидальных сетей доверия с другими нейросетевыми архитектурами для решения задач классификации. Приведено практическое сравнение сигмоидальных сетей доверия и персептронов на примере XORзадачи.
Источник: Информационно-управляющие системы и компьютерный мониторинг/Всеукраинская научно-техническая конференция аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2013

Авторы: Брынза Т.А., Бондаренко И.Ю., Губенко Н.Е.
Описание: Рассматриваются различные подходы к представлению байесовских сетей доверия с позиции решения задачи распознавания образов. Выявляются найболее эффективные методы, позволяющие использовать сети доверия для распознавания образов.
Источник: Информатика и компьютерные технологии/Всеукраинская научно-техническая конференция аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2013

Авторы: Брынза Т.А., Губенко Н.Е.
Описание: Рассмотрены подходы к представлению байесовских сетей доверия для распознавания речи. Указаны особенности данной задачи и способ ее решения с помощью байесовских сетей доверия. Приведены варианты использования данной нейросетевой архитектуры в акустико-фонетической системе автоматического распознавания речи.
Источник: Информационно-управляющие системы и компьютерный мониторинг/Всеукраинская научно-техническая конференция аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2014

Тематические статьи

Авторы: В. Д.В. Божко, В.А. Грабовая, В.Ю. Шелепов
Описание: Статья посвящена описанию модуля пофонемного распознавателя, который по полученной цепочке фонем (возможно, содержащей отдельные ошибки) находит наиболее подходящее слово из распознаваемого словаря.
Источник: Штучний інтелект — 2001 г. — № 3

Авторы: В. Ю. Шелепов, А.В. Ниценко, Г.В. Дорохина, М.Х. Карабалаева, А.К.Бурибаева
Описание: В работе описан метод распознавания речи на основе межфонемных переходов. Подробно изложены преимущества данного подхода. Результаты исследования могут быть полезны ри распознавании сверхбольших словарей.
Источник: Штучний інтелект — 2012 г. — № 1

Авторы: Васильева Н.Б., Пилипенко В.В., Радуцкий А.М., Робейко В.В., Сажок Н.Н
Описание: В статье описывается основанный на эфирных записях корпус украинской разговорной речи. Информация, содержащаяся в корпусе, используется для создания акустической и языковой модели в технологии распознавания речи. Изложен краткий обзор текущего состояния разработок речевых корпусов в мире.
Источник: Речевые технологии 2/2012

Авторы: Т. Вінцюк, М. Сажок, В. Яценко
Описание: В статье исследуется проблема повышения надежности распознавания и понимания речевых сигналов. На украинском языке.
Источник: УкрОбраз 2006

Авторы: Gregoire Montavon
Описание: В статье изучается проблема недостаточности набора признаков для распознавания речи. Предлагается способ использования многослойный архитектур для автоматического изучения признаков. На английском языке.
Источник: G Montavon. Deep Learning for Spoken Language Identification NIPS Workshop on Deep Learning for Speech Recognition and Related Applications — 2009

Авторы: John Dowding, Jean Mark Gawron, Douglas E. Appelt, John Bear, Lynn Cherny, Robert C. Moore , Douglas Moran
Описание: В статье описывается структура системы понимания естественной речи Gemini. На английском языке.
Источник: SPI International Publication | Journal

Переводы статей

Авторы: Линда Отмани, Абделькадер Беньету
Перевод с франц.: Брынза Т.А.
Описание: В этой статье протестирована новая методика распознавания речи, основанную на использовании нейронной сети как модели распознавания и байесовских методов для обучения этой модели.
Источник (франц.): Linda OTMANI et Abdelkader BENYETTOU Les réseaux neuro-bayésiens appliqués à la reconnaissance de la parole. International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control 2013