Донецкий национальный технический университет Донецкий национальный технический университет  Донецкий национальный технический университет

українською english Факультет
Компьютерных Информационных
Технологий и Автоматики
фото компьютеров Кафедра
Автоматизированных
Систем Управления
ДонНТУ
Магистры

Магистр ДонНТУ Болкуневич Кристина Викторовна

Болкуневич Кристина Викторовна

Специальность: Информационные управляющие системы и технологии (АСУ)

Тема магистерской работы:
Разработка компьютеризированной подсистемы прогнозирования показателя валового внутреннего продукта

Руководитель: доцент Светличная Виктория Антоновна
БиографияРефератСсылки Отчет о поискеИндивидуальное задание


Библиотека

  1. Система национальных счетов
    В статье рассматриваются главные макроэкономические показатели, их связи, методы расчетов и значимость для экономики в целом.
    Источник: www.hi-edu.ru/x-books/xbook096/01/part-012.htm

  2. Буздалин А.В.
    Краткосрочное и среднесрочное прогнозирование динамики ВВП на основе модели Хикса
    В данной работе представлена попытка построения прогнозов как в краткосрочной, так и долгосрочной перспективе уровня ВВП России. Модель Хикса является простейшей регрессионной моделью, описывающей динамику ВВП.
    Источник: www.buzdalin.ru/text/hoby/h4/Hiks.html

  3. Прогнозирование. Предобработка и очистка данных
    Обзор проблемы прогнозирования. Представлен алгоритм решения данной задачи анализа, раскрыты основные понятия и ключевые моменты процесса прогнозирования, а также вопросы, связанные с анализом и отбором данных.
    Источник: www.basegroup.ru/tasks/forecast.htm

  4. Пузиков О.С.
    Модели экономического прогнозирования
    В данной лекции рассматривается современное состояние прогнозирования экономических процессов, выделяются методологические основы излагаемых вопросов, определяются принципиальные положения и проблемные подходы, используемые в процессе функционирования экономики в условиях перехода к рынку.
    Источник: www.poluchi5.ru/008859-13.html

  5. Короткий С.
    Нейронные сети
    В работе описывается, что такое нейронные сети, как они устроены и где используются. Рассмотрены алгоритм обратного распространения; методы обучения Хебба и Кохонена, позволяющие нейронной сети обучаться самостоятельно, без использования обучающих данных; нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.
    Источник: www.lii.newmail.ru/NN

  6. Махотило К.В.
    Применение искусственных нейронных сетей для решения задач управления
    В этой части диссертации на тему "Разработка методик эволюционного синтеза нейросетевых компонентов систем управления" представлены варианты применения нейронных сетей для систем и объектов упраления, решения задач автоматического управления.
    Источник: www.users.kpi.kharkov.ua/mahotilo

  7. Галушкин А.И.
    Применения нейрокомпьютеров в финансовой деятельности
    В приложении описываются основные направления применения нейрокомпьютинга в финансовой деятельности. Приведен краткий перечень основных задач, где нейрокомпьютеры имеют эффективность. Описываются принципы построения нейронных сетей и основные характеристики их функционирования.
    Источник: www.neurnews.iu4.bmstu.ru/primer/finance.htm

  8. Факторный анализ
    Рассматриваются аспекты применения факторного анализа в задачах экономического прогнозированиия и моделирования для определения значимости компонент. Изложены основные понятия, формулы и алгоритмы использования факторного анализа.
    Источник: www.dist-cons.ru/modules/DuPont

  9. Steven Gonzalez
    An application to real GDP forecasting
    Author in this paper provides a highly accessible introduction to neural networks and establishes several parallels with standard econometric techniques.
    Source: www.fin.gc.ca/wp/2000-07e.html

  10. Перевод
    Стивен Гонсалес
    Приложение прогнозирования ВВП
    Автор в этой статье обеспечивает очень доступное введение в нейронные сети и устанавливает параллели со стандартными эконометрическими методами.

Болкуневич Кристина ©2007
ДонНТУ Магистры • Биография Реферат Ссылки Отчет о поиске Индивидуальное задание