Библиотека по теме: нейронные сети и сжатие речи

Составитель: Изюмов В.В.

  1. Изюмов В.В. Система сжатия речевых сигналов с помощью нейросетевых технологий. Донецкий национальный технический университет, сборник научных работ студентов факультета КИТА, выпуск №4, электронное издание, Донецк, 2006 г. - предлагается структура сети с использованием нейронных сетей и вейвлет анализа.
  2. Изюмов В.В. Распознавание речи на основе искусственной нейронной сети с прямой подачей речевого сигнала. Донецкий национальный технический университет, Донецк, 2007 г. - данная статья предлагает структуру системы распознавания речевого сигнал с формированием векторов свойст с помощью нейронной сети.
  3. Дегтяренко И.В. Современные методы виброакустической диагностики машин возвратно-поступательного движения. Донецкий национальный технический университет, Донецк, 2004 г. - Приведено аналіз методів віброакустичної діагностики машин зворотно-поступальної дії, що базуються на комплексному використанні частотних та часових характеристик вібросигналів (метод частотно-часового аналізу, метод вейвлет аналізу). Висунуті пропозиції по їх подальшому розвитку з метою підвищення вірогідності діагностування.
  4. Дегтяренко І.В. Обгрунтування застосування методiв вейвлет аналiзу для витягу дiагностичної iнформацiї з нестацiонарної вiбрацiї машин зворотно-поступальної дiї. Донецкий национальный технический университет, Донецк, 2003 г. - обосновывается использование вейвлет анализа в получении диагностической информации.
  5. Ha-Jin Yu, Yung-Hwan Oh. Нейронная сеть использующая акустическую подструктуру слова для беспрерывного распознания слова. Dept. of Computer Science, KAIST 373-1, Kusong-dong, Yusong-gu, Taejon Korea, 1996 г. Пер. с англ. Изюмов В.В. Источник http://wagstaff.asel.udel.edu/icslp - предложенная структура нейронной сети, использующая подструктуру слова для сегментации и распознавания речи.
  6. Вячеслав Алексеев. Услышь меня, машина. Опубликовано в еженедельном журнале Компьютерра 08.12.1997 г. - рассматриваются актуальные проблемы создания систем распознавания голоса и речи.
  7. Кривнова О. Ф., Гладков С. М., Чардин И. С., Бабкин А. В. Узнайте его по голосу (автоматический компьютерный синтез речи по тексту) Опубликовано в еженедельном журнале Компьютерра 08.12.1997 г. - освещаются проблемы синтеза речи из текста
  8. Лобанов С.В. Сжатие информации с помощью алгоритмов адаптивного вероятностного кодирования. Московский государственный авиационный институт (технический университет) 125871. г. Москва Источник http://www.autex.spd.ru/dspa/dspa2002 - рассматривается и обосновывается использование адаптивного вероятностного кодирования.
  9. Афанасьев А.А. Адаптивный кодек речевых сигналов на основе систем с переменной структурой. Академия ФАПСИ  Источник http://www.autex.spd.ru/dspa/dspa2002 - Настоящий доклад посвящен одному из новых подходов к обработке и сжатию речевых сигналов - кодированию речи на основе систем с переменной структурой. В нем даны основные положения данного подхода, предлагаются адаптивные алгоритмы обработки с учетом статистических и параметрических характеристик речи. Показаны основные пути уменьшения скорости передачи речевых сигналов и повышения качества восприятия кодированной речи.
  10. В. Шахнов, А. Власов, А. Кузнецов. Элементная база нейровычислителей. Источник http://cit.vision.am - обзор элементной базы для создания аппаратных систем на основе нейронных сетей.