1. Новый подход к выделению визуально подобных цветов изображений

Автор: Вовк О.Л.

Описание: Рассматривается битовая маска взаимосвязей и рангов цветовых компонентов пикселов для выделения визуально подобных цветов изображений. Предлагаемый подход ориентирован на обработку цветовых характеристик изображений в пространстве с равнозначными составляющими, в качестве примера выбрано пространство цветов RGB.

Источник: Проблемы управления и информатики Институт кибернетики В.М. Глушкова НАН Украины, институт космический исследований. – Киев, 2006 — № 6. - c. 100–105.

2. Content-based Video Indexing for the Support of Digital Library Search

Авторы: Petkovi'c M., Zwol R., Blok H.E., Jonker W., Apers P.M.G., Windhouwer M., Kersten M.

Описание: В статье рассказывается о контекстной индексации видео для поддержки поиска в цифровых библиотеках.

Источник: [PDF] http://www.cwi.nl/htbin/ins1/publications?request=pdf&key=PeWiZwBlApKeJo:ICDE:02

3. Особенности контекстного поиска кластеризированных изображений

Автор: Вовк О.Л.

Описание: Работа посвящена выделению особенностей контекстного поиска изображений, основанного на сравнении характеристик отдельных групп пикселей (кластеров, регионов). Приведена математическая модель задачи контекстного поиска кластеризированных изображений. Показаны результаты экспериментов по оценке точности содержательного поиска визуальной информации.

Источник: VII международная конференция «Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2007». – Киев, 2007. - с. 22-31.

4. Статистическая кластеризация для выделения регионов изображений

Авторы: Башков Е.А., Вовк О.Л.

Описание: В работе предлагается статистический иерархический агломератив-ный алгоритм для выделения подобных областей изображений по цветовым характеристикам. Отличительной особенностью рассматриваемого алгоритма является битовая маска взаимосвязей и рангов цветовых признаков. Также в статье приведены обоснования возможности применения данного алгоритма для кластеризации изображений на регионы.

Источник: V международная конференция «Интеллектуальный анализ информации ИАИ-2005». – Киев, 2005. - с. 50-59.

5. Универсальные критерии кластеризации и вопросы устойчивости

Авторы: Рязанов В.В., Арсеев А.С., Коточигов К.Л.

Описание: Данный доклад посвящен критериям оценки качества кластеризации.

Источник: Математические методы распознавания образов. 13-я Всероссийская конференция: Сборник докладов. - М.:МАКС Пресс, 2007. с. 63-64.

6. Современная технология содержательного поиска в электронных коллекциях изображений

Авторы: Байгарова Н.С., Бухштаб Ю.А., Евтеева Н.Н.

Описание: Статья рассматриваются возможные методы решения проблемы эффективного доступа к электронным хранилищам изображений и видеофильмов, сформированным на базе коллекций архивов, музеев, библиотек, а также частных коллекций, созданию которых способствует растущая популярность цифровых фотоаппаратов и кинокамер.

Источник: http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2001/part4/BBE

7. On Using Clustering Algorithms to Produce Video Abstracts for the Web Scenario

Авторы: Furini M., Geraci F., Montangero M., Pellegrini M.

Описание: В статье рассаматриваются алгортмамы клатеризации, используемые для выделения характеристик видеофайла.

Источник: [PDF] http://www.iit.cnr.it/staff/marco.pellegrini/papiri/ccnc08.pdf

8. [PDF] Video scenes clustering based on representative shots

Авторы: Ye Jun, Li Jian-liang, Mak C.M.

Описание: В статье рассказывается о кластеризации показательных кадров видеофайлов.

Источник: [PDF] http://www.worldacademicunion.com/journal/1746-7233WJMS/WJMSvol1no2paper7.pdf

9. [PDF] Key-Places Detection and Clustering in Movies Using Latent Aspects

Авторы: Heritier M., Foucher S., Gagnon L.

Описание: Статья посвящена поиску ключевых мест и кластеризации фильмов используя скрытые свойства.

Источник: [PDF] http://www.crim.ca/perso/langis.gagnon/articles/icip2007.pdf

10. Оценка статистических свойств классификации текстур

      Evaluation of statistical features for texture classification

Автор: Vovk O.L.

Автор перевода: Карчин А.П.

Описание: В рассматриваемой работе проводится анализ существующих методов описания характеристик текстур: корреляционная матрица, функции автокорреляции, статические геометрические характеристики.

Источник: Вісник Сумського державного університету, серія: технічні науки. – Суми, СД, 2004 – №12(71). – с. 98-105.