Библиотека материалов по теме выпускной работы
-
Формирование обучающего множества зависимости знаний студентов от их менталитета для двухслойных нейронных сетей
Авторы: Елифёров В. В., Федяев О. И.
Описание: В статье рассматривается применение нейроподобных сетей для создания мульти‐агентной системы, позволяющей имитировать процесс обучения студентов в зависимости от их ментальности, что позволит прогнозировать качество профессиональной подготовки по отдельной дисциплине. .
Источник:
Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг
(ИУС-2015) / Материалы ХV международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ. — 2015. -
Особенности инноваций и инновационного развития предприятия
Авторы: Харченко В. А., Елифёров В. В.
Описание: В работе выделены особенности экономической категории «инновации», представлены основные трактовки понятия «инновационное развитие» предприятия, сопоставлены результаты реализации инноваций и результаты управления инновационным развитием предприятия
Источник:
Инновационные перспективы Донбасса
/ Материалы международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Донецк, ДонНТУ — 2015. -
Формирование зависимости остаточных знаний студентов от их ментальности с помощью нейронных сетей
Авторы: Федяев О. И., Грабчук О. П., Елифёров В. В.
Описание: Приведены данные по нейросетевому программному комплексу, основанному на мультуагентной модели, который позволит в целом анализировать и улучшать образовательный процесс
Источник: «Интеллектуальный анализ информации» (ИАИ-2015) / Материалы ХІV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. — Киев, НТУУ
КПИ
— 2015. — С. 258–265. -
Проблемы равития современного украинского казачества
Авторы: Борбачова Л. В., Елифёров В. В.
Описание: В данной статье представлены особенности развития казачества в Украине.
Источник:
Актуальные проблемы современного развития Украины: социально-экономические, научно-технические и правовые аспекты
/ Материалы региональной научной конференции преподавателей, аспирантов и студентов высших учебных заведений. — Донецк, ДонНТУ. — 2011. — С. 170–172. -
Проектирование виртуальной кафедры университета на основе многомодельного агентно‐ориентированного подхода
Авторы: Федяев О. И., Жабская Т. Е.
Описание: Приведено решение задачи преобразования концептуальных моделей, полученных на стадии анализа по методологии Gaia, при реализации многоагентной системы (МАС) в инструментальной среде JACK. На основе составленной семантики визуальных моделей среды JACK разработана методика трансформации абстрактных моделей Gaia в физические концептуальные среды JACK, обеспечивающие качественное прохождение всех этапов разработки МАС.
Источник: Сборник трудов национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием. Том 3. — 2010 г. — С. 679–686. — Режим доступа: http://dspace.nbuv...
-
Способы повышения обучения неокогнитрона
Авторы: Kunihiko Fukushima
Описание: В статье рассматриваются процессы повышения скорости и качества обучения нейронных сетей засчет технологии распределенной обработки нейронов.
Источник: Tokyo University of Technology / Tokyo , Japan / Abstract Neural Networks. — №17. — 2003. — 37–46 pp. — Режим доступа: http://lrn.no-ip.info/...
-
Security for a Multi‐Agent System based on JADE
Авторы: X. Vila, A. Schuster, A. Riera
Описание: В статье рассмотривается аспект безопасности мультиагентных систем основанный на фреймворке JADE.
Источник: X. Vila Department of Electronics and Computer Science of Santiago de Compostela / X. Vila, A. Schuster, A. Riera Campus //Computers and security.–№26. — Spain, 2007. — 391–400 pp. — Режим доступа: http://trevinca.ei...
-
Семантика перехода от концептуальних к физическим моделям среды JACK при создании многоагентных систем
Авторы: Nian Liu, Sunjun Liu, Rui Li, Yong Liu
Описание: Представлена сетевая защита мультиагентных систем.
Источник: Chengdu Institute of Computer Applications / Nian Liu, Sunjun Liu, Rui Li, Yong Liu // Int. J. Communications, Network and System Sciences. — 2009. — China. — №6. — 569–574 pp. — Режим доступа: http://yandex.ua/clck/jsredir...
-
Feeagent — платформа для разработки мульти‐агентных систем
Авторы: Яровенко В. А., Фоменков С. А.
Описание: Рассматривается создание платформы для разработки мультиагентных систем. Разработанная платформа позволяет создавать мультиагентные системы под Microsoft dot.net. Платформа является универсальной и может быть использована для решения широкого круга задач в области программных агентов.
Источник: Журнал — «Известия волгоградского государственного технического университета». — №14 — Том 4. — 2012 г. — С. 164–166 pp. — Режим доступа: http://cyberleninka...
-
Внедрение среды COBIT для мульти‐агентной платформы
Авторы: М. Чергуй, А. Сайоути, Г. Медроум
Перевод: Елифёров В. В.
Описание: Рассматриваются мульти-агентные системы в среде COBIT и взаимодействие агентов друг с другом в данной среде.
Источник (англ.): Ссылка на ресурс. — www.ijesrt.com/...