ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Исследование алгоритма BFOA в рамках задачи распознавания простых фигур на изображении

    Авторы: С.М. Мишустин

    Описание: Рассмотрена модификация алгоритма BFOA для распознавания нескольких простых фигур на одном изображении.

    Источник: Информационные управляющие системы и компьютерный мониторинг / Материалы IV международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Донецк, ДонНТУ – 2013, секция 6

    2. Тематические статьи

  2. Shape matching and object recognition using shape contexts

    Авторы: S. Belongie, J. Malik, J. Puzicha

    Описание: Описывается подход к измерению сходства форм и применение данного подхода для распознавания объектов.

    Источник: http://staff.science.uva.nl/...alik_Puzicha.pdf

  3. New Methods of Recognition of 3D Objects Based on Neural Network, Genetic Algorithms, Fuzzy Logic and Principal Component Analysis

    Авторы: M. Elhachloufi, A. El Oirrak, D. Aboutajdine, M. N. Kaddioui

    Описание: Описывается распознавание трехмерных объектов.

    Источник: http://www.m-hikari.com/...eloirrakAMS33-36-2011.pdf

  4. Метод оптимизации на основе моделирования перемещения бактерий для решения задачи отбора информативных признаков при построении распознающих моделей

    Авторы: А. А. Олейник, С. А. Субботин

    Описание: Решена задача автоматизации поиска наиболее информативной комбинации признаков. Предложен метод отбора информативных признаков на основе моделирования перемещения бактерий. Проведены эксперименты по выделению набора информативных признаков для синтеза распознающих моделей хронического бронхита.

    Источник: http://dspace.nbuv.gov.ua/...Oleynik.pdf

  5. Применение генетических алгоритмов для распознавания изображений

    Авторы: О. П. Сергеева

    Описание: В данной работе освещена сущность генетического алгоритма, основные этапы его функционирования и применяемые при этом генетические операторы. Рассматривается также возможность использования генетических алгоритмов при распознавании изображений, в связи с чем приводятся примеры предыдущих исследований в этой области.

    Источник: http://iai.dn.ua/...Sergeeva.pdf

  6. Bacterial Foraging Algorithm For Dynamic Environments

    Авторы: W. J. Tang, Q. H. Wu, J. R. Saunders

    Описание: Описывается метод оптимизации на основе моделирования перемещения бактерий для динамически изменяемых сред.

    Источник: http://csc-studentweb.lr.edu/...Environments.pdf

  7. Genetic Algorithm based Bacterial Foraging Approach for Optimization

    Авторы: Nikhil Kushwaha, Vimal Singh Bisht, Gautam Shah

    Описание: Описывается генетический алгоритм основанный на моделировании перемещения бактерий для оптимизации целевой функции.

    Источник: http://research.ijcaonline.org/...ncfaaiia1012.pdf

  8. Modified Bacterial Foraging Optimization for engineering design

    Авторы: Efren Mezura-Montes, Betania Hernandez-Ocana

    Описание: Описывается метод оптимизации на основе моделирования перемещения бактерий для решения проблем проектирования.

    Источник: http://www.lania.mx/...Betania-ANNIE09-CR.pdf

  9. An unsupervised generalized Hough transform for natural shapes

    Авторы: Noёl Bonnet

    Описание: Описывается метод преобразований Хафа для нахождения произвольных объектов.

    Источник: http://citeseerx.ist.psu.edu/...10.1.1.76.6784.pdf

    10. Переводы статей

  10. Автоматическое обнаружение окружностей на цифровом изображении с помощью алгоритма оптимизации на основе перемещения бактерий.

    Авторы: Sambarta Dasgupta, Swagatam Das, Arijit Biswas, Ajith Abraham

    Описание: Описывается алгоритм обнаружения окружностей на цифровом изображении с помощью алгоритма оптимизации на основе перемещения бактерий.

    Источник (англ.): http://isda04.softcomputing.net/soco2009.pdf