ДонНТУ   Портал магистров

Ссылки по теме выпускной работы

    Материалы магистров ДонНТУ

  1. Т. И. Труханов Нейросетевая модель компьютерного распознавания людей по изображениям лиц с видеокамеры

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2013 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  2. А. В. Колесник Распределенная программная система для распознавания изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. Ю. В. Ладыженский

  3. Н. Х. Умяров Нейросетевая система распознавания лица на снимке из видеопотока

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2012 г.

    Руководитель:доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  4. А. А. Сова Распознавание лиц человека с помощью нейронной сети типа неокогнитрон

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  5. А. С. Стадник. Выявление схожего видеоматериала, используя методы распознавания образов

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. С. В. Хмелевой

  6. А. В. Луганский Анализ и усовершенствование методов, алгоритмов и средств анализа и обработки изображений для выявления и распознавания объектов в охранных системах видеонаблюдения

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. С. А. Зори

  7. Ю.С. Махно Распознавание графических образов с помощью нейронной сети типа неокогнитрон при наличии искажений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  8. М.Ю. Похиль Методы поиска с учетом формы и расположения объектов в цифровых коллекциях изображений

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2008 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. Н.С. Костюкова

  9. К. В. Дрига Распознавание зашумленных и искаженных образов с помощью неокогнитрона

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2011 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  10. Г. Ю. Костецкая Исследование программной модели сверточной нейронной сети для распознавания изображений человеческих лиц

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2010 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. О. И. Федяев

  11. М. С. Варшавская

    Описание: Персональный сайт на портале магистров ДонНТУ, 2006 г.

    Руководитель: доцент, к. т. н. М. В. Привалов

    12. Научные работы и статьи

  12. Ограничение классических подходов к распознаванию образов

    Авторы: В. В. Сторож

    Описание: В статье идет речь об ограничениях классических подходов к распознаванию образов.

  13. Алгоритм текстурной классификации изображений с использованием технологии вейвлет-преобразования

    Авторы: М. М. Лукашевич, Р. Х. Садыхов

    Описание: В статье предложена новая схема вычисления текстурных признаков. Проведены исследования инвариантности полученных текстурных признаков к изменению масштаба.

  14. Facial Recognition using Robust PCA and Radial Basis Function Network

    Авторы: Kesava Rao Seerapu, R. Srinivas

    Описание: В статье рассказывается о рапознавании лица методом главных компонент и функцией радиального базиса.

  15. Алгоритмы решения задачи распознавания образов на основе метода резолюций

    Авторы: О. В. Шут

    Описание: Описаны прецедентная и логическая модели представления информации об объектах и показана их эквивалентность. Для бесконечного множества значений признаков предложена коди-ровка объектов, позволяющая свести этот случай к случаю, когда признаки принимают конечное множество значений. Разработана модификация метода резолюций для прецедентной модели. Построен комбинированный алгоритм, объединяющий метод резолюций с семейством алгоритмов распознавания и работающий не хуже любого из алгоритмов, образующих комбинацию.

  16. Алгоритмы контурной сегментации и распознавания обрзов объектов систем технического зрения

    Авторы: К.М. Нгуен, В.Я. Колючкин

    Описание: Целью исследования в этой статье является разработка алгоритма распознавания образа деталей, которые могут быть использованы в СТЗ роботизированных производственных комплексов.

  17. Image Recognition With the Help of Auto-Associative Neural Network

    Авторы: Moumi Pandit, Mousumi Gupta

    Описание: В этой статье описывается метод распознава изображений с помощью автоассоциативной сети, которая является многослойной нейронной сетью и выдаёт входные данные на выходе слоя.

  18. Реализация принципов распознавания при решении задачи поиска образца на изображении

    Авторы: Е. В. Посмитный, К. П. Сабодашев

    Описание: Создан алгоритм распознавания образца на изображении формата JPEG.

  19. Face Recognition Using PCA & Neural Network

    Авторы: Hemant Singh Mittal, Harpreet Kaur

    Описание: В статье рассказывается о рапознавании лица с помощью нейросети с обратным распространением ошибки с предварительной обработкой изображения методом главных компонент.

  20. Система распознавания текстурных изображений при экологическом мониторинге

    Авторы: С. Г. Антощук, Н. А. Сербина

    Описание: В статье порведен анализ методов обработки текстурных изображений при экологическом мониторинге. Предложена методика построения системы распознавания текстурных изображений, особенностью которой является автоматизированный анализ контуров энергетических спектров.

  21. Обзор текстурных признаков для задач распознавания образов

    Авторы: Н. В. Колодникова

    Описание:В статье дано обоснование информативной значимости текстурных признаков по сравнению со спектральными признаками. Приведен обзор текстурных признаков. Дано краткое описание каждого признака. Рассмотрена проблема выбора информа- тивных признаков.

  22. A Discriminative Framework for Texture and Object Recognition Using Local Image Features

    Авторы: S. Lazebnik, C. Schmid, J. Ponce

    Описание: В статье представлен подход для распознавания текстур и объектов, которое использует масштабно- или аффинно-инвариантные локальные характеристики изображения в комбинации с отличающим классификатором.

  23. Dynamic Texture Recognition

    Авторы: P. Saisan, G. Doretto, Y. N. Wu, S. Soatto

    Описание: Динамические структуры – это последовательности повторяющихся образов. Проблема динамических структур излагается в рамках динамических систем. Так как пространство нелинейно, расстояния между моделями должны быть определены.

  24. Efficiently Combining Contour and Texture Cues for Object Recognition

    Авторы: J. Shotton, A. Blake, R. Cipolla

    Описание: Работа представляет собой эффективную комбинацию контурных и текстурных методов для распознавания и обнаружения объектов.

  25. Shape matching and object recognition using shape contexts

    Авторы: S. Belongie, J. Malik, J. Puzicha

    Описание: В статье представлен подход для измерения подобия форм и его применение для распознавания образов.

  26. Object Recognition with Color Cooccurrence Histograms

    Авторы: P. Chang, J. Krumm

    Описание: В статье описывается метод соотнесения образов с помощью цветовых диаграм.

    27. Полезные ссылки и статьи

  27. Распознавание образов. Метод потенциальных функций

    Речь идет о распознавании образов метод потенциальных функций. В статье представлен алгоритм, описаны достоинства и недостатки.

  28. Пару слов о распознавании образов

    Статья расчитана на ознакомления с теорией распознавания образов, описано несколько методов.

  29. Поиск людей на фотографиях на Android с помощью OpenCV

    В статье описывается способ подключения библиотеки к Android Studio, установка библиотеки на устройство и результаты работы с ней.

  30. Введение в разработку мультимедийных приложений с использованием библиотек OpenCV и IPP

    В работе предлагается описание основных шагов bag-of-words подхода для классификации изображений. Рассматриваются прототипы функций библиотеки OpenCV, необходимые для реализации данных шагов, с описанием назначения входных параметров. Предлагаются примеры подпрограмм, демонстрирующие использование каждой функции. Разрабатывается приложение, содержащее реализацию bag-of-words подхода для классификации двух категорий изображений. Проводится вычислительный эксперимент на наборе данных, применяемом на практике. Рассматривается зависимость результатов применения подхода от используемых параметров.

  31. Соревнования по распознаванию изображений ImageNet 2013

    Статья посвящена результатам соревнования по распознаванию изображений, приведены задания.

  32. Large Scale Visual Recognition Challenge 2013 (ILSVRC2013)

    Оригинальный источник статьи, которая посвящена результатам соревнования по распознаванию изображений 2013 года.

  33. NDVI – теория и практика

    Речь идет о простом количественном показателе количества фотосинтетически активной биомассы, одном из самых распространенных и используемых индексов для решения задач, использующих количественные оценки растительного покрова. В качестве входных данных – изображение с растительным покровом.

  34. Классификация людей по лицу для измерения аудитории и поиска в архиве

    Описывается принцип работы классификации людей по лицу.

  35. Наивный Байесовский классификатор в 25 строк кода

    Речь идет о Байесовском классификаторе, одном из самых простых из алгоритмов классификации. Описан алгоритм на примере определения пола по имени.

  36. Байесовский метод распознавания

    В этой статье байесовский метод описан достаточно подробно.

  37. Классификация и выделение объектов на изображениях

    В статье описывается предварительная обработка изображения с помощью медианной фильтрации.

  38. Применение нейросетей в распознавании изображений

    Статья о классической полносвязной нейронной сети для задачи распознавания (классификации) изображений.

  39. Классификатор изображений

    Описан один из способов классификации фигур.

  40. Обработка цифровых снимков в ДЗЗ (дистанционном зондировании земли)

    Текст

  41. Нейронные сети и распознавание символов

    Описан алгоритм распознавания букв с помощью многослойной нейросети.

  42. Распознавание лиц: сверточные нейронные сети

    Перевод статьи авторов Steve Lawrence, C. Lee Giles, Ah Chung Tsoi , Andrew D. Костецкой Г. Ю.

  43. Image Recognition Technique using Local Characteristics of Sub-sampled Images

    В статье описан методы распознавания образов, который не базируется на большом количестве изображений и эффективнее всего используется для изображений с похожей структурой, например, картины или документы.

  44. Распознавание плоских объектов OpenCV 2.4

    В статье описываются принципы работы с библиотекой на примере нахождения плоского целевого объекта. Показан процесса нахождения шоколадки в видеопотоке.

  45. Компьютерное зрение на Java для Android. Обзор библиотеки BoofCV

    Описание библиотеки BoofCV, иллюстрация последовательных действий, которые в результате находят все точки интереса на обрабатываемом изображении.

    46. Полезные ресурсы

  46. ImageNet

    Крупная база данных изображений, работает по принципу поисковика – поиск по существительным.

  47. face.com

    По завляению Facebook – крупнейшая система по распознаванию лиц. Facebook с 2012 года является владельцем.

  48. www.fuzzyfly.chat.ru.

    Ресурс посвящен информации о нечеткой логике.

  49. Нейронные сети в Matlab

    Ресурс посвящен нейронным сетям и работе с ними в пакете Mathlab.

  50. Open Source Computer Vision

    Ресурс посвящен библиотеке OpenCV, которая имеет открытый исходных код. На сайте можно ознакомиться с документацией, скачать библиотеку.