ДонНТУ   Портал магистров

Библиотека материалов по теме выпускной работы

    Собственные публикации и доклады

  1. Определение закона распределения экспериментальных данных с использованием статистического пакета Stadia

    Авторы: Е.В. Прокопенко, Д.Р. Букша

    Описание: Рассмотрены возможности определения закона распределения на базе статистического пакета STADIA . В работе посредством последовательных вычислительных процедур устанавливается статистический закон распределения, которому подчиняются экспериментальные данные о дефектах технологического процесса обработки данных АИС (автоматизированной информационной системы).

    Источник: Материалы VII Международной научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ-2021). – Донецк: ДонНТУ, 2021. с. 113-118.

  2. Применение платформы DEDUCTOR STUDIO для обработки и восстановления результатов измерения данных

    Авторы: Е.В. Прокопенко, Д.Р. Букша

    Описание: Рассмотрены возможности анализа данных, которые не соответствуют определенным критериям качества. Предварительная обработка таких данных становится необходимым шагом для обеспечения удовлетворительного результата анализа. Необходимость в предварительной обработке возникает независимо от того, какие алгоритмы и технологии используются. В данной статье для обработки таких данных применяется платформа DEDUCTOR STUDIO.

    Источник: XII международная научно-техническая конференция «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование» (ИУСМКМ-2022). – Донецк: ДонНТУ, 2022.

  3. Организация контроля знаний, обучающихся в системе дистанционного образования

    Авторы: Е.В. Прокопенко, Д.Р. Букша

    Описание: Доклад посвящен организации контроля знаний обучающихся в системе дистанционного образования в среде MOODLE . Рассмотрены этапы применения данной среды для различного контроля обучающихся, а также показаны примеры работы в данной среде с различными общеобразовательными курсами.

    Источник: XVIII Международную научно-практическую конференцию «Инженер настоящего и будущего: Практика и перспективы развития партнерства в высшем техническом образовании» – ППРП-2023.

  4. Применение методов математической статистики для анализа демографической ситуации в ДНР

    Авторы: Е.В. Прокопенко, Д.Р. Букша

    Описание: Выполнен анализ демографической ситуации в Донецкой Народной Республике на основе методов математической статистики. Рассмотрена актуальность применения данных методов для анализа демографической ситуации в республике и даны прогнозы для улучшения данной ситуации.

    Источник: VIII Всероссийская научно-техническая конференция «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях – СИТОНИ-2023».

  5. Тематические статьи

  6. Статистическая оценка качества развития экономики регионов России

    Авторы: О.А. Хохлова, М.Ц. Будажанаева

    Описание: Обоснована комплексность подхода к анализу состояния территории по трем основным направлениям ее развития: экономическому, социальному и экологическому.

    Источник: Статистическая оценка качества развития экономики регионов России – 2010. - №1. – С. 133-146.

    http://www.spatial-economics.com ...

  7. Роль статистики в принятии эффективных управленческих решений органами региональной власти

    Авторы: Е.Н. Ботина, Е.В. Подольная

    Описание: В данной работе рассмотрена роль статистики в принятии управленческих решений региональными органами в Брянской области, а также роль каждого показателя в эффективном управлении регионом.

    Источник: Сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции – Брянск, 2019. – 558 с.

    http://bgitu.ru/upload...

  8. Многомерное статистическое исследование научно – инновационного развития субъектов Сибирского федерального округа

    Авторы: Б.В. Сандаков, С.Д. Дагбаева

    Описание: В статье проведен анализ уровня научно-инновационного развития регионов Сибирского федерального округа. Целью исследования является проведение классификации субъектов СФО с помощью методов многомерного статистического анализа. Результаты проведенного исследования могут послужить базой для формирования механизмов управления инновационными системами с учетом особенностей и перспектив развития региона.

    Источник: Региональная экономика и управление: электронный научный журнал – 2017. - №2(50).

    https://eee-region.ru...

  9. Статистические показатели в системе изучения регионального социально – экономического развития

    Авторы: A.Н. Царькова

    Описание: В статье раскрывается роль и значение статистки в развитии регионов России, современного общества, приводится необходимость регионального изучения социально-экономического развития общества.

    Источник: Сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции – Брянск, 2019. – 526 с.

    http://bgitu.ru/upload...

  10. Исследование уровня социально-экономического развития регионов Российской Федерации методами многомерного анализа данных

    Авторы: А.Ю. Юдинцев, Г.Н. Трошкина

    Описание: Статья посвящена исследованию уровня социально-экономического развития субъектов Российской Федерации за 2021 г. на основе данных Федеральной службы государственной статистики для мониторинга социально-экономического положения регионов. Использована методика многомерного анализа данных, представляющая собой: редукцию исходного множества неортогональных переменных при помощи факторного анализа к малоразмерному ортогональному факторному пространству; определение оптимального количества кластеров при помощи древовидной классификации; выполнение кластерного анализа в факторном пространстве. Вычислено положение регионов Российской Федерации в факторном пространстве.

    Источник: Известия АлтГУ. Математика и механика. – 2023. - №1(129).

    http://izvestiya.asu.ru/...

  11. Переводы статей

  12. Representation of data analysis results in multidimensional parameter space

    Авторы: S.V.Zykin

    Автор перевода : Д.Р. Букша

    Описание: В данной статье рассматривается модель данных для прикладной поддержки принятия решений системы, в которых одним из компонентов являются графические данные, т.е. области в многомерном пространстве, ограниченные общими поверхностями. В статье предлагается содержательный подход к описанию ошибки определения границ. Рассмотренный материал может послужить основой для технологии хранения и использования результатов анализа данных.

    Источник (англ.): MSTU – 2020. Journal of Physics: Conference Series